【第四十三期】AI+药物研发领域一周资讯
1、中国AI药物研发大会：智药邦主办，主题为AI药物研发领域的最新进展与前沿实践，于2022年9月22-23日在上海举行，入场券价格为1880元/位。
AI赋能乙肝创新药研发:中以海德或重新定义“药物发现”
1、新年伊始，我国乙肝创新药研发领域便传来好消息，中以海德人工智能药物研发股份有限公司（下称“中以海德”）近日宣布其旗下的四款乙肝项目创新药物已完成药物生物学验证，并将携手北京清华长庚医院副院长魏来教授团队、泰格医药围绕上述四种药物的临床研究启动真实世界研究。
2、沃时 科技 表示，下一步目标是搭建AI自动化合成平台，结合利用硬件集成与软件的精细控制，实现在合成自动化领域的突破，进而赋能研发人员使其在更具创造性的领域发挥优势。目前已经与客户洽谈合作，预计明年就会推出原型机。
新药研发有了AI“参谋”!中关村AI新药研发平台落成
12月19日，中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台自2020年12月起开始筹建，旨在利用人工智能技术协助制药企业加速药物靶点的发现与筛选、药物作用机制的探索以及特异性抗体的优化，成为生物医药企业新药研发的人工智能助手，处理庞大的医疗数据。
月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举办落成典礼。
月19日下午，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成仪式。
总结来说，深度学习技术已经在药物研发领域展现出显著效果，预示着AI在生物医药领域的未来潜力。借助这一技术，药物筛选和发现的效率得到了显著提升，降低了新药研发的成本和时间。相关产品虚拟筛选：如MCE 50K Diversity Library，通过高通量筛选和高内涵筛选，加速药物筛选过程。
目前国内有哪些老师在做ai药物设计呀?
1、. **裴剑锋教授**（北京大学前沿交叉学科研究院）：研究方向包括基于靶标的药物分子设计、多靶标药物设计等，与北京北大前沿交叉学科研究院定量生物学中心的博士徐优俊和整合生命科学博士张伟林共同创立AI药物研发公司英飞智药。
2、在科技与生物的交叉领域，百度创办的百图生科/以AI技术为核心，引领了一场革命性的药物研发革命。宋乐，这位AI领域的领军人物，凭借其深厚的机器学习背景和曾在CMU担任终身教授的经历，正在推动AI在药物设计中的突破性应用。
3、上海药物所与凯思凯迪联合团队在首届AI药物研发算法大赛中展现出卓越实力，凭借在国产深度学习框架paddlepaddle上实现的工作流，成功在878支队伍中脱颖而出，荣获第二名。面对寻找有效先导化合物并预测其分子及细胞水平活性的药物研发难题，团队从百度飞桨平台举办的AI全球药物研发算法大赛中脱颖而出。
4、Mila 唐建团队宣布开源 AI 药物研发平台 TorchDrug，旨在为药物发现提供高效工具。该平台集成了图机器学习、深度生成模型与强化学习，支持 PyTorch 中药物发现模型的快速原型设计。官网地址：torchdrug.ai/。唐建教授表示，希望 TorchDrug 成为未来机器学习药物发现的主流开源平台，促进相关领域发展。
5、马维英对生命科学领域充满期待，认为未来十年AI将在这领域爆发式发展，颠覆现有行业。他认为AI能促使药物研发价格降低，提升研发效率与精度，颠覆医药医疗行业。他同时对智慧医疗领域的期望，认为AI能加快新药研发速度，推进个性化精准治疗，解决成本高、精度低的瓶颈。
6、Exscientia公司由邓迪大学化学家Andrew Hopkins教授于2012年创立，总部位于英国牛津，是一家专注于构建计算平台的药物研发AI技术服务提供商。Exscientia利用人工智能平台进行自动化药物研发，结合大数据和机器学习方法，根据已有药物研发数据设计出数百万种与特定靶标相关的小分子化合物。
降本增效捷径:人工智能辅助药物研发(下)
—导言—人工智能为新药研发提供了可能性，通过大数据分析与虚拟筛选提高效率，助力企业降本增效。人工智能辅助药物研发技术，从计算机辅助药物设计（CADD）发展而来，现几乎覆盖新药研发全流程，重点在药物发现与临床前研究阶段。
降本增效百度百科的解释为：是降低成本，增加效益，【解释】：降：降低；本：成本。增：创造，增加；效：效率，效益。降低成本，增加效益。实际上企业中提到的“降本增效”的核心就是企业费用管理的目标。面对复杂、多变的全球经济环境，“降本增效”成为释放经济发展活力的关键，也是企业管理永恒的主题。
装备制造业是国民经济的重要组成部分，其特点是产品技术含量高、生产周期长、定制化需求多。为了实现降本增效，装备制造业可以采取以下策略：优化产品设计：设计阶段是决定产品成本的关键时期。通过采用模块化、标准化设计，可以减少生产过程中的复杂性和成本。
人工智能（AI）作为一项关键技术，正在逐步融入医疗领域，推动医疗服务向智能化方向发展，促进医疗事业的繁荣和提升医疗服务品质。AI在医疗行业的应用广泛，涵盖了从疾病预测、辅助诊断到药物研发、健康管理、医院管理等多个方面，旨在为医疗机构提供降本增效的解决方案，改善患者体验，降低患病风险。
杭州音视贝科技公司深耕人工智能领域，聚焦于智能语音、智能客服产品研发。公司自成立以来，凭借其创新技术与优质服务，已广泛服务于各行各业的企事业单位，推动企业智能化转型，实现降本增效，显著提升用户满意度。